[기계학습및빅데이터연구원] 2023 산업혁신인재성장지원(해외연계)사업 파견연구원 모집

고려대학교(주관기관)는 한국산업기술진흥원(KIAT)의 지원하에 한양대학교,

한국로봇산업협회와 함께 「산업혁신인재성장지원(해외연계)사업」을 수행 중입니다.

본 사업은 고려대학교 대학원 석사, 석박사통합, 박사과정 학생 및 졸업생을 대상으로

해외 파견연구자를 선발하여 해외렵력 기관(MIT, MIT/Harvard Broad Institute,

Johns Hopkins University, Drexel University 등)과의 공동 연구 수행을 지원하오니,

관심 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.

자세한 내용은 하단에 첨부된 내용 및 파일을 참조하시기 바랍니다.

1. 모집 분야 : AI, 기계학습, 딥러닝, 로봇

2. 지원사항 : 체재비, 인건비, 왕복항공료(이코노미 기준), 의료보험비, 비자수수료(정액지급)

   가. 체재비는 지역별 차등 지급, 인건비 참여율 100% 기준 지급

   나. 의무사항

       1) 해외 파견기간 다른 국가과제 참여 불가, 파견 전 연구기획 기간 1개월간 10% 참여율 계상 필요

       2) 졸업생, 휴학생의 경우 파견 전 고려대학교 산학협력단과 4대 보험을 포함한 근로계약 필수 체결

       3) 파견기간 내 주차별 전자연구노트 및 월간보고서 작성 후 제출 필요

       4) 연구수행 결과물로 파견 종료 후 1개월 이내에 결과보고서를 제출하여야 하며, 파견 종료 후

            1년 이내에 해외협력기관 소속 연구자와 공동으로 논문을 발표해야 함 (1건/인 의무)

3. 모집 기간 : ~2023.01.09.(월)

4. 파견 기간 : 2023년 3월 이후로부터 6개월 (2023년 상반기 출국 필수)

5. 지원 방법

   가. 담당자 E-mail (eunjinkim2@korea.ac.kr  / 기계학습및빅데이터연구원 김은진 연구원)을 

         통한 CV 제출

   나. 상세 자격요건은 아래를 참고

6. 공통 자격요건

   가. (국적) 대한민국 국적 소지자 (남성은 병역관련 법령에 따라 해외 체류가 가능한 자)

   나. (학력) 국내 석박사 재학생 또는 7년 이내 졸업생 (만 39세 이하)

   다. (어학) 토플 IBT 88점, IELT 6.5, 토익 770, 토익-S 130, TEPS 613, TEPS-S 55

         ※ 시험일로부터 2년 이내 성적 필요

              - 유효한 어학성적이 없는 경우, 파견기관과의 인터뷰 진행 후 Admission Letter로 대체 가능

              - 학사학위 이상 해외 학위소지자는 어학성적 면제 가능

                 (성적) 최종학위 성적 3.0/4.0 이상 우수자

                 (석박사통합과정 재학생은 최근 2개년 이상 성적을 최종학위 성적으로 인정 가능)

7. 모집 파견기관 리스트 및 선발 우대사항

   가. MIT/Harvard Broad Institue

         CBTS; Chemical Biology and Therapeutics Science (Host: Paul Clemons)

          1) SW 개발역량 보유자 우대 (Python)

          2) DB 활용기술 보유자 우대 (Matlab, R, SQL, MongoDB)

          3) Background in chemistry or chemical biology

   나. MIT

         Jeehwan Kim Research Group (Host: Jeehwan Kim)

         (△ 누르면 바로 이동)

         1) 뉴로모픽 소자 (Neuron device, Synaptic device), Spiking Neural Network 전공 우대

              MetaConscious Group (Host: Guangyu Robert Yang)

             (△ 누르면 바로 이동)

         2) 최소 뇌과학 지식 보유자 우대 (뇌과학 관련 수업 1개 이상 수강)

         3) 높은 Pytorch 숙련도 (파이썬 딥러닝 라이브러리)

         4) 적극적이고 구체적인 커뮤니케이션 능력

              Ju Li Lab (Host: Ju Li)

             (△ 누르면 바로 이동)

   다. Johns Hopkins University

         SMARTS (Sensing, Manipulation, and Real-Time Systems) (Host: Peter Kazanzides)

         (△ 누르면 바로 이동)

         1) 로봇 수술 자율을 위한 머신 러닝 관련 기술 보유자 우대

   라. Drexel University

         패턴인식 및 머신러닝 관련 연구실

         (Host: David Han)

          (△ 누르면 바로 이동)

          1) 딥러닝 경험 우대

          2) Python, Tensorflow/Pytorch  지식 보유자 우대

8. 담당자 연락정보 : 김은진 연구원 (eunjinkim2@korea.ac.kr) / 창의관 711호